《一款伪RTS多人在线的SLG游戏》

*文章内部分图片使用AI生成

第一章：执行摘要

1.1 项目愿景与产品定义

本项目代号为《战境：统御》（Project: Dominion），是一款中式科幻题材的次世代多人即时策略游戏。

1. 核心使命：打破传统 SLG “数值战报式”反馈的枯燥，将 RTS 的临场感与 SLG 的宏观策略深度有机结合。
2. 产品定位：拒绝无脑数值碰撞，让玩家从“数值管理者”回归为“战场指挥官”，实现低操作门槛下的高维度战争体验。

1.2 核心商业逻辑：为什么选择“伪RTS + SLG”？

在 2024 年的市场环境下，本作放弃了“挂羊头卖狗肉”的纯买量型 SLG+X 模式，转向以即时反馈为底层核心的融合设计：

1. 解决体验真空期：利用 RTS 提供的高频操作和即时正反馈，在长线社交建立前完成深度留存，对冲飙升的买量成本。
2. 实现“所见即所得”：即时控兵是玩家贯穿始终的交互手段，确保买量素材与实际体验高度统一，显著降低用户流失。
3. 流量效率优势：RTS 具备极强的视觉观赏性，预估其 CTR（点击率）比传统 SLG 高出 3-5 倍。

第二章：市场分析 (Market Analysis)

2.1 市场规模与行业趋势

1. 大盘数据：2024 年全球策略游戏预估流水达 $182 亿美元。尽管进入存量期，但具备“即时表现力”的产品 RPD（每下载收入）同比提升了 14%。
2. 成本挑战：成熟市场有效注册成本（CAC）已达 $85-$135。市场急需具备高点击率、高转化率的新型视觉形态产品。

2.2 竞品演进与市场空白

我们将 SLG 的演进划分为三个阶段，以此定位本作的市场坐标：

1. 第一代：数值驱动（如《COK》、《率土之滨》）：战斗为“黑盒计算”，过程不可见、不可控，策略仅存在于战前排布。
2. 第二代：空间驱动（如《万国觉醒》）：实现了自由行军，但战斗逻辑仍是简单的属性粘连碰撞，缺乏兵种微操深度。
3. 第三代：交互驱动（本作《战境：统御》）：将 RTS 灵魂注入 SLG 架构。通过物理碰撞和手动技能，支持“卡位”、“堵口”及“走位闪避”，操作可以逆转数值压制。

2.3 目标受众 (Target Audience)

1. RTS 情怀老兵 (28-40岁)：渴望在手机上重温指挥感，但无法承受端游高强度微操的付费群体。
2. 中式科幻爱好者 (18-28岁)：对西方魔幻审美疲劳，对工业美学及中式宏大叙事有强烈认同感的年轻群体。
3. 策略游戏“逃兵”：厌倦了纯数值碾压，追求“操作改变战损”与公平博弈的资深玩家。

第三章：产品核心设计 (Product Core Design)

3.1 战斗系统：即时战术的深度实现

1. 物理体积碰撞 (Unit Collision)：单位拥有真实的物理占用。玩家可以利用重型单位封锁峡谷隘口，或利用轻骑兵的机动性实现侧翼穿插（Flank）。
2. 非指向性技能体系：英雄技能引入弹道轨迹与判定范围。玩家可通过预判走位闪避高伤害技能，将战损优化空间从数值层面拉升至操作层面。
3. 战术指令集：预设“散开（Split）”规避范围技能、“诱敌（Kiting）”拉扯等指令，降低操作门槛的同时保留战术深度。

3.2 表现力与沉浸感

1. 战场动态缩放：支持从微观士兵动作到宏观领土版图的无缝视觉切换。
2. 宏大战场呈现：基于优化后的渲染管线，支持单屏上万名士兵独立作战。
3. 动态环境交互：天气系统（如雨雪、迷雾）不仅影响视觉，更会实时影响行军速度与视野。

第四章：商业化策略 (Monetization Strategy)

4.1 商业模型：拥抱“将贵兵贱”

为保证玩家敢于频繁进行战术博弈，本作摒弃了挫败感极强的消耗型模式：

1. 保值核心：英雄是永久资产，付费驱动力源于英雄的技能组合、等级及装备。
2. 操作红利：数值决定基础，但精妙操作可优化 20%-30% 的战损。这种设计维持了中低氪玩家的活跃度，构建了健康的服务器生态。

4.2 收入结构预测

1. 英雄养成 (45%)：核心变现点，驱动中长线 LTV。
2. 资源与效率 (25%)：满足前期领土扩张与建筑科研加速需求。
3. 赛季通行证 (20%)：通过战术挑战任务引导低氪玩家。
4. 荣誉与个性化 (10%)：行军特效、城建皮肤等外观消费。

第五章：技术与研发 (Technology & R&D)

5.1 核心技术突破

1. 同步协议：采用状态帧同步 (State Sync) + 确定性回放逻辑，确保万人同屏下的战斗一致性及 200ms 以内的低延迟反馈。
2. 技术指标：
   • 引擎：基于 Unity 2023.3 LTS，利用 URP 渲染管线实现次世代光影。
   • 视野算法：结合地形高低差（High Ground Advantage）的即时全动态战争迷雾。
   • 寻路 AI：针对大规模集群的避障与路径寻找算法优化。

第六章：财务预测与融资计划 (Finance & Roadmap)

6.1 融资计划

1. 拟募资额：$6,000,000（首轮）。
2. 资金用途：研发投入 (45%)、美术资产 (35%)、全球灰度测试与买量 (20%)。

6.2 财务关键目标

1. 留存率：D1 目标 42%-48%，D30 目标 12%-15%。
2. 回收周期：基于 $110 的平均 CAC 测算，预计回收周期为 7-9 个月。

第七章：风险评估 (Risk Management)

1. 流量成本与隐私政策：受 IDFA 政策影响，传统精准投放难度增加。我们将通过强化游戏内联盟裂变系统（Viral Loop）降低外部依赖。
2. 全球合规与数据安全：采用亚马逊 AWS 全球节点架构，严格遵守 GDPR 等数据合规协议。